Современное начальное образование ориентировано на целостное развитие личности ребенка, где важнейшую роль играет его эмоциональное благополучие. В этом контексте одним из эффективных, но ресурсоемких методов такой поддержки является музыкотерапия.

Формирование базовой музыкотерапевтической компетенции у будущих учителей начальных классов становится одним из актуальных направлений модернизации педагогического образования. Развитие цифровых технологий, в частности инструментов искусственного интеллекта, открывает новые возможности для эффективного решения этой задачи, позволяя преодолеть традиционные ограничения, связанные с дефицитом практического опыта и необходимостью индивидуального подхода к каждому ребенку.

Музыкотерапия – это «целенаправленное использование музыкальных средств для достижения терапевтических и коррекционно-развивающих целей» [1].

Исследователи Оксфордского университета Д. Гроке и К. Макферран рассматривают музыкотерапию, как научно обоснованную профессиональную деятельность, где музыка становится инструментом целенаправленной поддержки физического и психического здоровья, улучшения функционирования и повышения общего благополучия человека [3].

Оба определения, несмотря на различие в акцентах, раскрывают сущность музыкотерапии: первое определение делает акцент на инструментальной стороне («использование музыкальных средств») и конкретных прагматических целях (терапия, коррекция, развитие), то второе подчеркивает ее статус как доказательной профессиональной практики, нацеленной на комплексное улучшение здоровья и качества жизни.

Следовательно, современную музыкотерапию можно рассматривать не как спонтанное или вспомогательное воздействие, а как интегративную, научно обоснованную дисциплину, где осознанное применение музыки служит инструментом для достижения измеримых позитивных изменений в физическом, психическом и социальном функционировании человека.

Музыкотерапия в педагогическом аспекте рассматривается не как клинический метод, а как система целенаправленного использования музыки для решения задач развития, обучения и психологической поддержки младших школьников. Как отмечает И. Волженцева, это комплекс приемов, позволяющих «заблокировать, погасить, переключить зоны отрицательных переживаний мозга и наполнить сознание положительно «окрашенными» чувствами и мыслями» [6]. В работе с детьми младшего школьного возраста она может выступать как основное или вспомогательное средство для коррекции коммуникативных трудностей, эмоциональной регуляции и снятия психофизического напряжения [2].

Музыкотерапевтическая компетенция педагога начальных классов представляет собой интегративное личностное образование, включающее:

— когнитивный компонент: знание основ психологии музыки, возрастных особенностей восприятия, принципов подбора репертуара;

— деятельностный компонент: умение организовывать музыкотерапевтические занятия, импровизировать, создавать благоприятную атмосферу;

— личностный компонент: развитый эмоциональный интеллект, эмпатия, рефлексия.

Формирование данной компетенции в рамках классических учебных программ часто сталкивается с проблемой нехватки времени для отработки практических навыков в условиях, максимально приближенных к реальным.

Потенциал искусственного интеллекта в развитии музыкотерапевтической компетенции. Интеграция технологий ИИ в процесс профессиональной подготовки позволяет создать персонализированную, практико-ориентированную и безопасную среду для формирования необходимых умений. Ключевые направления применения ИИ включают:

1) Анализ данных для индивидуального подхода. ИИ-системы, основанные на алгоритмах обработки естественного языка и компьютерного зрения, могут помочь будущему педагогу анализировать невербальные реакции детей на музыкальные стимулы (мимика, движение), выявляя индивидуальные предпочтения и эмоциональные паттерны. Это развивает навык педагогического наблюдения и диагностики [4].

2) Создание и адаптация персонализированного музыкального контента. Нейросетевые платформы-генераторы музыки (например, AIVA, Soundful) позволяют студентам создавать оригинальные композиции с заданными параметрами (темп, лад, жанр) под конкретные цели занятия: релаксация, активизация, развитие концентрации [9]. Это снимает барьер отсутствия композиторских навыков и способствует развитию креативности.

3) Создание и подбор композиций (плейлист) под конкретный запрос, что представляет собой практическую реализацию этих принципов, превращая теоретические знания о терапевтическом воздействии музыки в индивидуальный инструмент для решения задач коррекции, развития или поддержания благополучия конкретного ребенка или группы.

Рассмотрим в качестве примера работу с нейросетью от Яндекса «Алиса» (бесплатная и доступная). По нашему запросу нейросеть сгенерировала для нас подробный ответ представленный на рисунках 1–5:

Рисунок 1. Плейлист для работы с детьми начальных классов.

Нейрость сгенерировала структуру плейлиста, разделив ее на 5 частей:

Рисунок 2. Вводная и активная часть.

Рисунок 3. Познавательная и релакс-часть.

Рисунок 4. Заключительная часть и рекомендации по использованию.

На рисунке 4 представлены рекомендации по использованию представленных музыкальных композиций.

Рисунок 5. Технические примечания.

4) Отработка практических навыков в симулированной среде. Виртуальные симуляторы и интеллектуальные тренажеры на базе ИИ могут моделировать типовые и сложные ситуации в классе (например, работу с тревожным или гиперактивным ребенком). Будущий педагог может отрабатывать выбор музыкальных стратегий, получая при этом аналитическую обратную связь от системы [7].

5) Оценка эффективности вмешательств. Инструменты ИИ способны объективизировать оценку динамики состояния условной «группы» в симуляции, отслеживая изменения по заданным параметрам. Это учит будущих педагогов рефлексии и основам evidence-based practice (практики, основанной на доказательствах).

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ сопряжено с рисками, которые необходимо учитывать в образовательном процессе:

— подмена живого взаимодействия. Ключевой принцип «ИИ не заменяет эмпатию и интуицию педагога, а лишь расширяет его инструментарий. Важно избегать сведения музыкотерапии к механическому алгоритму» [8].

— вопросы конфиденциальности данных. Работа с инструментами, анализирующими эмоциональные реакции, требует формирования у студентов строгой этической позиции относительно сбора и использования данных.

— недостаточная валидность алгоритмов. Существующие системы могут иметь культурные и возрастные смещения, что требует от педагога критического мышления при интерпретации их выводов.

Таким образом, технологии искусственного интеллекта представляют собой перспективный ресурс для модернизации процесса формирования музыкотерапевтической компетенции у будущих педагогов начальных классов. Они позволяют реализовать практико-ориентированный и персонализированный подход в обучении, моделировать профессиональные ситуации и развивать навыки. Однако успешная интеграция возможна только при условии, что ИИ рассматривается как вспомогательный инструмент, усиливающий, а не подменяющий, человеческие качества педагога — эмпатию, творчество и профессиональное суждение. Дальнейшие исследования будут направлены на разработку конкретных методик и дидактических моделей сочетания традиционных педагогических подходов и ИИ-технологий в рамках учебных курсов педагогических вузов.